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未來沒有傳統企業,只有數字企業和智慧企業

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2019-10-09 來源:牛透社

2015年5月,國務院印發部署全面推進實施制造強國的戰略文件,是中國實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領;被稱為“中國制造2025”。
2016年10月13日,馬云在杭州云棲大會時首次提出了“五新”(新零售、新制造、新金融、新技術和新能源)。2018年,馬化騰在一封公開信里引用沙利文(Frost & Sullivan)咨詢公司關于產業互聯網(Industrial Internet)的描述,提出了下半場屬于產業互聯網的聲明。

 

2018年,美國發起中美貿易摩擦,加速了中國企業對產業未來的思考,以及在全球大環境下企業自身的升級。一帶一路鋪就了一條產業合作與合作共贏之路,然對于國內各行業處于較為低端產業格局中的事實不容忽視;我們的相對競爭優勢并不明顯。

 

消費型企業、流通型企業和制造型企業,這三類在“下半場”的大環境下,人口紅利消失和全球貿易受阻的情況下,如何降本增效提升能力,是每一個企業家必須思考的大局

 

 

各類企業紛紛在東南亞、非洲與其它地區設立工廠的時候,單純的低成本輸出已經不能夠滿足要求;如何進行規模化的、低成本、高質量的輸出,才是關鍵。

 

 

從產業鏈角度獲得生態位,探尋企業成長的第二曲線,都是企業發展的可選道路。直面成本結構的上升,以及嚴格的環保要求,企業向內提升效率降低成本,節能環保也成為提升企業素質的必然。擴張的同時練好內功,是當下每一個中國企業家必須要做的兩道題。

 

產業升級,帶來對企業能力的思考,如何確定企業當下的能力范圍和要面臨的實際境地,需要有一個衡量的標準;為此我們將企業分為三類,他們的衡量標準、發展路徑和具體表現都清晰的給定了一個描述。

 

 

通過企業的自身升維,建立產業(行業)內的相對競爭優勢與成本結構,成就面向未來發展的企業組織。

 

1 三類企業的劃分

 

從企業數字化的角度出發,將企業分為三類:
僅僅完成了數據或信息采集的企業:傳統企業;物理世界的企業在數字世界具備了完整的在線模型,并且實時能干獲得數據的反饋:數字企業;依據企業在數字世界存下來的數據進行智能化決策和思考,通過決策模型完成企業的智慧大腦建設:智慧企業

 

?? 傳統企業
傳統企業并不是沒有使用信息化技術的企業,當然沒有使用的肯定是傳統企業;也使用了一部分信息化技術,如:財務軟件、客戶關系管理(CRM)等;每一個系統都是孤立的使用,沒有有機的將軟件系統和信息采集的數據形成企業的數字模型。

 

通過 CPS (Cyber-PhysicalSystems)將物理世界的數據采集到數字世界。物聯網技術(IoT)就是實現 CPS 的基本手段之一。

 

事實上,CPS 提出的內涵要比這個描述大許多,不過在實踐過程中,由于物理環境和認知的問題導致實際上 CPS 在一個相對具體的方向落地。
?? 數字企業
以數字孿生(Digital Twin)和數字紐帶(Digital Thread)為基礎實現企業全業務場景的數字化和在線;并整合企業供應鏈的上下與銷售渠道體系的連接,形成企業生產數據、企業產品數據、企業經營數據和企業運營數據的全數字化。通過產品、經營和運營的數字化沉淀大量的數據,下一步稱為以數據為核心驅動的企業發展模型
通用(GE) 和西門子(SIEMENS)都在構建完整的數字孿生的工業以及其它方向的解決方案服務平臺。

 

西門子公司將數字孿生拆分為數字孿生體產品(Digital Twin Product)、數字孿生體生產(Digital Twin Production)和數字孿生體績效(Digital Twin Performance)形成了一個完整的解決方案體系,并且將西門的不同產品拆解到對應的服務能力之下。
通過數字孿生,企業在數字世界實時在線,形成真正的在線企業;并通過業務接口和供應鏈以及銷售的上下游配合形成完整的線上企業服務模型。這就是完整的數字企業。
?? 智慧企業
以數據為基礎,實現物理世界和數字世界的智能,每一個物理單元和數據單元都能實現智能(決策);通過 IoT 設備組建的信息采集網絡 ,依托人工智能、神經網絡技術、大數據等技術實現數字世界和物理世界的“決策”行為同步。

 

 

在復雜場景、數據量龐大的場景、人所不能企及的場景等,替代人實現對企業行為的“智能”。
智慧企業會對人類法律、規則和邊界建立相應的規則體系;企業任何基于數據和 AI 完成的行為不違背人類世界制定的規則體系。

 

智慧企業現階段還是一個理想化的階段,不過隨著企業級數據的豐富和企業服務之間的連接越來越緊密,智慧企業必將成為未來。

 

傳統企業、數字企業和智慧企業,不是擁有嚴格邊界的劃分,在發展的過程中是邊界模糊的,下一個階段會悄悄的滲透,潛移默化的變化到后來形成顛覆

 

技術發展是一個不可逆轉的趨勢,把握趨勢成為趨勢的弄潮兒是今天企業超越和高速發展的基礎。

 

德國政府提出工業 4.0 、 美國 XSpace 的航空載人航天計劃、中國政府最近提出的 2035 計劃等等,每一個都是在探索全新的企業制造、組織管理和未來社會的形態。我們處于一個黎明前的黑暗時期,當太陽突破天際的那一刻,每一個在陽光下的企業都能看到自己真實的樣子是否能在明天繼續遠征。

 

2 德國的路徑

 

德國依賴其強大的全球制造業企業,提出的工業 4.0( plattform-i40.de 工業 4.0 ,德國官方站點 ) 更多的是面向企業內生產制造環節,解決企業制造環節的數字化與產成品的數字化。

 

2019年初,德國又宣布了“德國工業2030”計劃,全面闡述了德國工業在數字化時代的方向、數字版權、以及要從哪些維度和行業進行數字化戰略部署。

 

德國工業2030年計劃,是面向制造類企業各行業的全面切實的部署方案;延續了德國工業向內追求效率的模型,最大化的落地了德國工業制造的強國戰略。

 

德國工業 2030 甚至加強了國家關于的措施,提出了國家關于的必要性和合理性。
德國為德國制造舉辦了“漢諾威博覽會”,綜合展示德國在企業制造領域的先進技術,以及綜合解決方案。基于工業 4.0 的理念,德國在系統的解決企業內生制造的問題;并提供以提供綜合的解決方案為核心,全面升級制造業。
這是自工業革命以來,最深的一次制造業升級。

 

3美國的路徑

 

從近10年的專利和科學研究的論文發表可以看出來,美國的科研和技術正在向基礎研究方向發展,且不可逆轉。以二戰以來的平臺思維為依托,通過通用性技術解決專業領域的問題成為美國一批企業的戰略重心。

 

美國制造,美國企業和政府都沒有給予明確的定義和闡述。似乎它就在哪里,就是沒有人提及一樣,美國制造伴隨著美國銹帶成為了一個歷史。

 

不過美國還是那個世界第一的美國,基礎研究領域遙遙領先。量子計算、云計算、人工智能、虛擬現實、航空航天、自動駕駛、大數據……能列舉的先進科技都是美國公司在引領世界的發展。

 

美國,沒有在企業平臺方面給予完整的解決方案;是在每一個解決方案的專業領域方面都走在了最前面,向最領先的技術和科研發起挑戰、進行實踐的國家。相比德國向內求企業整體發展的理念而言,美國是田徑賽場每一個單項的冠軍。

 

4 中國制造業的優勢/劣勢

 

中國制造自上個世紀80年代至今,也才幾十年的歷史。時間短暫、設備簡陋、能力粗糙,是我們發展的縮影;經過幾十年,中國制造建立了自己的內循環優勢:產業鏈模型的制造業優勢。從原材料到產成品,中國制造是在中國完整實現了全鏈條支撐;甚至于在區域密集型實現的。

 

中國制造同樣經歷了從粗曠的加工,到今天的精密加工的轉變。隨著資本的價值,中國制造也從小規模的高耗能高污染,轉型向集約化低耗能低污染轉變。從家庭為單位鄉鎮為集體的散落的制造業,向工廠化、專業流水線遷移。

 

富士康,在中國有百萬員工;單體工廠的規模有20萬員工。中國企業對于員工的組織能力管理也已經非常先進。蘇州、東莞、溫嶺等地區,成熟的集中產業園區每天上百萬員工的勞作已經成為常態。

 

中國制造,在為全世界制造,這樣的制造能力歷史上從來沒有過。工業革命開始的英國供給全世界的機器紡紗也是分區域生產的。實現了從原材料到產成品的全供應鏈在一個體系內解決,這是中國制造無比巨大的優勢;這個鏈條的基礎是成熟的技術工人隊伍。任何全國的其它國家沒有中國這么成熟的教育體系和工人隊伍。

 

今天,面臨全球制造業的升級,中國制造也在快速升級。經歷了40年,我們正在成為世界制造強國,成為制造業的第一梯隊。數字企業、智慧企業,從某個企業從某個區域開始,星星之火可以燎原。

 

5 企業變革的基點

 

企業轉型需要一個原動力:節約成本提升效能,最終是增加收入增加利潤。這個原動力就要讓我們回到消費者回到中國客戶的現實。

 

依托淘寶、天貓和京東等中國巨大的電商平臺和高效的快遞網絡,消費者的數據以及消費趨勢被平臺方精確把握。以季度為單位的消費者趨勢報告,淘寶在準確的發布消費者行為和消費者變遷的趨勢。消費者在向小眾群體的個性化方向發展。

 

企業級客戶,經歷了最初的魯棒,到今天新消費群體增量的紅利消失的情況下,開始深耕內部管理和提升單位時間的效率。中國的企業客戶也從面向全球做粗加工,到提供高科技、精密電子儀器和設備轉型。

 

消費客戶和企業客戶都在變。從阿里巴巴提出五新(新零售、新金融、新制造、新技術、新能源)、到騰訊提出產業互聯網,企業轉折點的到來,讓我們面對市場開啟企業變革新時代。

 

2019年,中美貿易戰愈演愈烈;談判從未停止,效果并不明顯。美國對中國的進口依賴轉移了一部分到越南;越南的貿易增量足以說明。

 

2019年前8個月越南商品進出口總額約達3366多億美元,其中出口額近1700億美元,同比增長7.3%,進口額約1666億美元,同比增長8.5%。美國依然是中國的最大貿易伙伴這個事實不會改變。
面臨新環境、新機遇和新趨勢,怎么構建企業未來的競爭力 ?向數字化變革要效率、要組織、要能力。

 

6 企業數字化變革路徑

 

用互聯網、IoT、大數據、人工智能、AR等技術賦能中國各類企業是未來十年乃至更長久的必然。根據企業實際的情況,把企業數字化變革的路徑分為三步走:

· 

?? 調研、診斷,當前狀況


實際到企業現場調研企業的各個環節的數字化情況:設備的數字化程度、人員的數字化素質、組織的數字化管理、生產流程的數字化、上下游服務商的數字化銜接等。
就現場的調研結果給出具體的調研報告。(調研報告表格見最后提示。)
通過報道診斷企業所處的階段 —— 傳統企業、數字企業、智慧企業,為資源的……

 

?? 漸進式、分步驟落地,到全面變革


對于變化,組織需要適應;對于投入預算,要企業經營進行調配;對于數字化的理解,所有的當下組織人員都需要認知、學習和成長。
對于企業的數字化變革不能一蹴而就,采取循序漸進分步驟實施的策略是切實有效的方法;然,經過企業的一個成長過程,對于資源、賦能到位以后,要能果斷的進入企業整體的變革,實施企業的整體數字化戰略落地。

 

?? 各階段落地的閉環


數字化企業落地分為四個環節:咨詢、實施、反饋、調整。

 

附注:

 

產業互聯網(Industrial Internet):硅谷的沙利文(Frost & Sullivan)咨詢公司于2000年發布的一個咨詢報告中提到了“Industrial Internet”。在這份報告中,“Industrial Internet” 被定義為用復雜物理機器和網絡化傳感器及軟件實現的制造業企業互聯。
2012年,通用公司在報告《產業互聯網:打破智慧與機器的邊界》(https://item.jd.com/11689329.html)中重提了這一概念,它才逐漸被人們所接受。盡管在通用公司的報告中,“Industrial Internet”設計工業、交通、能源、醫療等各個領域,但其主要應用是在工業,所以在這個概念被引入國內時,它被翻譯為了“工業互聯網”。

 

數字孿生(Digital Twin):美國密歇根大學的Michael Grieves教授,于2003年在他所講授的PLM(產品生命周期管理)課程上引入,并且于2014年在其所撰寫的“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮書中進行了詳細的闡述。而美國國防部、PTC公司、西門子公司、達索公司等都在2014年接受了“Digital Twin”這個術語,并開始在市場宣傳中使用。需要指出的是,他們都使用的是“Digital Twin”,而不是“Digital Twins”。
美國國防部提出利用Digital Twin技術,用于航空航天飛行器的健康維護與保障。在數字空間建立真實飛機的模型,并通過傳感器實現與飛機真實狀態完全同步,這樣每次飛行后,根據結構現有情況和過往載荷,及時分析評估是否需要維修,能否承受下次的任務載荷等。

 

數字紐帶(Digital Thread):美國空軍研究實驗室和NASA也同時提出了數字紐帶(Digital Thread)的概念;這是數字孿生的伴生結構。

數字紐帶是利用先進建模和仿真工具構建的,覆蓋產品全生命周期與全價值鏈,從基礎材料、設計、工藝、制造以及使用維護全部環節,集成并驅動以統一的模型為核心的產品設計、制造和保障的數字化數據流。產品數字孿生體是對象、模型和數據,而數字紐帶是方法、通道、鏈接和接口。通過數字紐帶交換、處理產品數字孿生體的相關信息。 

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